Avec l’explosion du Big Data, les données sont aujourd’hui plus que jamais au cœur des préoccupations des entreprises. Elles sont en effet une ressource capitale pour suivre, piloter et optimiser leur activité au quotidien. C’est pourquoi les projets data se multiplient.
Vous souhaitez en lancer un dans votre entreprise pour faciliter votre pilotage ? Découvrez les 4 étapes clés d’un projet data à suivre pour bien préparer le vôtre.
Table des matières
Étape 1 : Identifier les objectifs du projet
C’est une étape que l’on peut être tenté de compléter rapidement pour passer aux choses sérieuses. Mais il est crucial que vous y consacriez le temps qu’il faut pour que vos objectifs soient clairs. Car sans but clair, comment calculer le retour sur investissement du projet ?
Alors à quelles interrogations souhaitez-vous répondre à travers ce projet ? Il peut par exemple s’agir de :
- Comment réduire nos coûts opérationnels ?
- Qui sont nos clients les plus rentables par région ?
- Quelle est la qualité de notre expérience client ?
Ces problématiques seront bien sûr directement liées à votre stratégie d’entreprise.
Étape 2 : Fixer le cadre de votre projet data
Le fil directeur de votre projet data est maintenant fixé. Il est l’heure d’en créer le cadre pour vous lancer sur de bonnes bases.
- Quels Indicateurs Clés de Performance (ou KPIs) vous donnez-vous pour évaluer la réussite de votre projet ? Le pourcentage de baisse de vos coûts à atteindre par exemple.
- Qui sera le ou la responsable du projet ? Définissez clairement le chef de projet informatique qui sera garant de la réussite du projet. Nous vous conseillons de vous appuyer sur un chef de projet expérimenté.
- Qui y participera ? Mobilisera-t-il plusieurs de vos équipes ou sera-t-il principalement géré par vos data scientists ?
- Quels seront les droits et les responsabilités de chacun des participants ?
- De quel budget disposez vous ?
- Et de quels outils de data management et de data analytics êtes-vous équipés ?
- Combien de temps pouvez-vous y consacrer ? Ce projet est-il urgent ou non ?
- Comment suivrez-vous l’avancement du projet (planning, réunions régulières, rapports, outils collaboratifs…) ?
Étape 3 : Identifier les données nécessaires
Vous voilà à la 3ème étape de préparation de votre projet data. Maintenant que vous connaissez les objectifs de votre projet, il vous faut réfléchir aux données dont vous aurez besoin pour le mener à bien.
Le but est de dresser une cartographie claire de vos données. Demandez-vous :
- Quels membres de vos équipes métier vous faut-il mobiliser pour identifier les données dont vous aurez besoin ? Marketing, finance, production ?
- Quelles données seront vitales pour votre projet et lesquelles pourraient être d’une aide supplémentaire ?
- Où se trouvent ces données ? Dans des bases de données, des logiciels métiers (ERP, CRM, GPAO…), des fichiers Excel ou autre ?
- Ont-elles besoin d’être nettoyées et modélisées ?
- De quelle quantité de données parle-t-on ?
C’est avec les réponses à toutes ces questions et celles des étapes précédentes que vous pourrez constituer votre cahier des charges.
Étape 4 : Choisir des moyens à la hauteur de vos besoins data
C’est le moment pour vous de déterminer dans quelle mesure vous allez externaliser votre projet data et de quels outils vous allez vous doter. Comparer le retour sur investissement (ou ROI) escompté au coût des différentes solutions peut vous aider à choisir celle qui vous faut.
- Vous pouvez faire le choix de recruter un data scientist voire un chef de projet data s’il s’agit d’un projet data d’envergure et de long terme.
- Si votre projet de courte durée ou ce n’est pas le moment pour vous de recruter d’experts data, vous avez la possibilité d’externaliser votre projet. Vous pouvez faire appel à un entreprise externe spécialisée pour l’encadrer et le mener à bien.
Quels méthodes et outils utiliser ? Si vous avez besoin d’être guidés, n’hésitez pas à nous contacter. Nous saurons vous proposer des solutions data qui vous conviendront selon les besoins de votre projet informatique.
