Connecteurs de données : unifiez toutes vos sources
- Consolidez toutes vos sources données
- Connectez tous vos SI (ERP, CRM,Google Analytics, …)
- Disposez de connecteurs pré-paramétrés
- Mettez en place les bonnes API
Pourquoi connecter vos sources de données ?
Connecter vos sources de données permet d’obtenir une vision unifiée de l’entreprise en brisant les silos d’information, facilitant ainsi l’analyse des performances. Cela améliore la prise de décision grâce à des insights fiables et précis. Vous gagnez en efficacité en automatisant la collecte et en éliminant les erreurs humaines. Le croisement des données révèle des opportunités cachées et optimise les stratégies. Enfin, l’automatisation via des outils modernes garantit évolutivité et mise à jour continue, accompagnant la croissance de l’entreprise.
Prêt à démarrer votre projet BI ? Découvrez nos 6 conseils essentiels pour réussir votre transition vers une gestion de données optimale !
Notre accompagnement pour connecter
toutes vos sources de données
Nous vous proposons des solutions BI permettant d’intégrer facilement toutes les sources de données qui ont un impact sur vos activités et décisions. Nos consultants en Business Intelligence les réconcilient dans votre outil BI pour que vous puissiez bénéficier des reportings 360 directement actionnables.
Identification de vos sources de données
Connecteurs de données prêts à l’emploi
Développement de connecteurs de données
- Définition du périmètre de données nécessaires
- Organisation des types de données dans les catégories suivantes
- Fichier (Excel, Texte, JSON, PDF,…)
- Base de données (SQL, Access, Oracle, IBM, Teradata, …)
- Services en ligne (Dynamics, Azure, Google Analytics, LinkedIn, …)
- Autres sources de données (Exchange, Web, …)
- Matching avec nos connecteurs de données prêts à l’emploi
Quelles bonnes pratiques pour connecter vos sources de données ?
Cartographier vos sources de données
Avant d’intégrer vos données, il est crucial d’identifier où elles se trouvent, leur volume, leur structure et leur utilité. Une cartographie vous donne une vision claire de toutes les sources internes (CRM, ERP, bases de données financières) et externes (réseaux sociaux, API, fournisseurs).
Comment ? : Créez un inventaire des données disponibles, en documentant leurs formats (ex. JSON, CSV, SQL), leur fréquence de mise à jour et leur propriétaire au sein de l’entreprise.
Standardiser les formats de données
Les données proviennent souvent de systèmes différents, ce qui entraîne des formats incompatibles. Standardiser les données facilite leur traitement, leur croisement et leur analyse.
Implémentez des outils de transformation (comme Talend ou Apache NiFi) pour convertir les données dans un format commun (ex. JSON ou CSV). Définissez également des conventions de nommage et des unités cohérentes pour les valeurs (ex. devise unique, même fuseau horaire).
Mettre en place une gouvernance claire pour sécuriser les données
La centralisation des données augmente les risques de fuite ou d’accès non autorisé. Une gouvernance efficace protège les données sensibles et assure leur conformité avec les réglementations comme le RGPD.
Créez des politiques d’accès basées sur les rôles (RBAC) pour limiter les droits selon les besoins des utilisateurs.
Mettez en œuvre des audits réguliers pour surveiller l’utilisation des données.
Formez les employés sur la sécurité des données et les bonnes pratiques.
Automatiser les flux grâce à des outils ETL ou cloud
Utilisez des outils ETL (Extract, Transform, Load) comme Talend, Fivetran ou Azure Data Factory pour configurer des pipelines automatisés. Par exemple :
- Extraction : Récupérer les données depuis leurs sources.
- Transformation : Nettoyer et harmoniser les données.
- Chargement : Les insérer dans un data warehouse ou un outil BI.
Configurez des mises à jour automatiques selon une fréquence (ex. toutes les heures, quotidiennement).
Surveiller et maintenir la qualité des données
Implémentez des mécanismes de validation des données pour détecter les anomalies (ex. valeurs manquantes, doublons).
Mettez en place des tableaux de bord pour surveiller la qualité des données en continu.
Automatisez les alertes pour signaler les problèmes critiques (ex. flux interrompus, valeurs incohérentes).
