Intégration de votre solution BI avec votre SI
- Implémentez la bonne architecture BI
- Analysez rapidement vos données
- Collectez vos données via ETL
- Disposez d’un système d’information décisionnel connecté à votre SI existant
Vos enjeux pour l'intégration IT de votre solution BI
Ça y est, vous avez choisi votre future solution BI pour devenir une entreprise data-driven ? Il convient désormais de se poser la question du déploiement et de l’intégration de cette solution BI avec votre système d’information existant. Les enjeux sont nombreux.
- Construire une ARCHITECTURE BI robuste et évolutive intégrant toutes sources de données
- Préparer et organiser vos données
- Disposer d’ETL puissants, flexibles et à la pointe de la technologie
- Gérer les risques et la conformité
Prêt à démarrer votre projet BI ? Découvrez nos 6 conseils essentiels pour réussir votre transition vers une gestion de données optimale !
Notre accompagnement pour l’intégration IT de votre solution
Datawarehouse, datamart, ETL… Nous déployons et intégrons votre outil BI en fonction de vos systèmes existants. Nous tenons à la fois de vos enjeux sur la sécurité des données, de votre budget IT et bien entendu de la qualité de vos infrastructures IT.
Architecture BI
ETL
- Définition de votre architecture
- Conseil sur votre infrastructure cloud vs on-premise
- Définition de votre modèle de data warehouse :
- Data warehouse virtuel
- Datamart
- Data warehouse entreprise
- Migration cloud si nécessaire
- Sécurisation et monitoring
Comment fonctionne une architecture BI et plus particulièrement data warehouse ?
Découvrez tout le potentiel de vos data grâce à des connecteurs de sources de données
- L’accès aux données qui contient le serveur de base de données pour extraire vos sources de données.
- Le traitement qui contient un serveur OLAP pour transformer les données et les adapter aux requêtes.
- La présentation qui contient les outils utilisés pour l’analyse de données.
Il existe ensuite trois modèles communs de datawarehouse :
- Le data warehouse virtuel qui est un ensemble de bases de données séparés qui peuvent être interrogées ensemble.
- Le datamart qui est utilisé pour des analyses spécifiques à un secteur et agrège des sources de données pertinentes pour l’analyse.
- Le data warehouse entreprise qui est un entrepôt de données agrégant l’ensemble des données de l’organisation.
Les ETL (Extract, Transform, Load)
sont le process IT permettant de collecter, transformer et charger toutes les sources de données dans votre datawarehouse.
Depuis quelques années, ces infrastructures IT ont migré vers le cloud qui transforme les architectures traditionnelles. Selon le datawarehouse que vous choisirez, il vous offrira une architecture unique.
