Data Analytics

Ou comment analyser des données
Traiter une masse de données conséquente
Explorer simplement la data
Disposer de modèles de données prêts à l’emploi
Bénéficier de fonctionnalités analytiques avancées
Ses bénéfices
Un exemple d'utilisation
data analytics

Le Data Analytics, qu’est-ce que c’est ?

Une fois les données collectées, consolidées et normalisées, votre solution de Business Intelligence va déployer ses fonctionnalités de Data Analytics. Le but ? Tirer des conclusions et décisions stratégiques à partir de la masse de données collectées. Il s’agit par exemple de trouver des corrélations inconnues, tendances de marché ou insights consommateurs. On parle aussi de Big Data Analytics, le processus d’analyse de grands ensembles de données.
Faire évaluer vos besoins

Les éléments clés du processus de Data Analytics

Sources de données
Traitement des données et puissance de calcul
Modèle analytique et exploration de données
Partage et stockage des résultats
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Pourquoi avoir recours au Data Analytics ?

L’analyse de vos données sera le facteur clé de votre croissance de demain.
Data Analytics
Traiter des énormes volumes de données brutes
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Exploiter vos données avec des traitements analytiques
analyse de donnees
Valoriser les données pour faciliter vos processus décisionnels
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Développer une culture data-driven
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Notre expertise Data Analytics

Vous souhaitez explorer vos données ? Pour qu’elles deviennent un levier de croissance, il faut les exploiter avec les bonnes méthodes, les bons processus de collecte, les bonnes techniques d’analyse de données et les bons outils BI. Nos experts BI mettent leurs compétence et expérience à votre disposition.
audit besoins data analytics
Intégration des données
  • Identification des sources de données
  • Entreposage des données dans un data warehouse correctement dimensionné
  • Mise en forme et traitement des données
  • Validation de la qualité des données
infrastructure solution data analytics
Analyses des données collectées
  • Exploration des données
  • Mise en place des modèles de données
  • Déploiement de la solution décisionnelle
  • Selon besoin, mise en place des fonctionnalités d’analyse prédictive
  • Architecture Big Data si besoin
  • Visualisation des données
formation data analytics
Formations à votre solution de Business Intelligence
  • Formations
  • Mise en place de tableaux de bord pré-paramétrés
  • Assistance utilisateurs
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Exemples d’utilisation du Data Analytics

Le secteur bancaire analyse les transactions et les dépenses pour détecter des comportements anormaux et ainsi empêcher les fraudes de carte bancaire ou les usurpations d’identité.

Le Data Analytics est aussi utile pour les services marketing pour étudier le comportement des consommateurs et leur recommander des ventes croisées selon leur profil, leur historique, etc. La connaissance client accrue permet une meilleure segmentation.

Les RH peuvent avoir recours au traitement analytique des données pour déterminer les profils les plus intéressants grâce aux données récoltées (données de réseaux sociaux, données de base de données…).

Il s’agit là de véritables outils d’aide à la décision.

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Comment la datavisualisation enchante la communication financière ? Avec MyReport

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