Quels sont les meilleurs outils de data visualisation ?
Les outils de data visualisation gagnent en popularité ces dernières années. En effet, ils facilitent grandement le reporting, le pilotage d’activité et la diffusion de données au sein des entreprises. Vous souhaitez en adopter un vous aussi ? Nous vous présentons les meilleurs outils du marché de la visualisation des données avec leurs spécificités pour vous aider à faire votre choix.
Notre comparatif des meilleurs outils de datavisualisation en 2025
Qu’est-ce que la data visualisation ?
La data visualisation, aussi appelée dataviz, est l’art de représenter graphiquement des données complexes afin de les rendre lisibles, compréhensibles et exploitables par tous. Plutôt qu’un tableau de chiffres, une carte de chaleur ou un graphique interactif permet de percevoir en un coup d’œil des tendances, des corrélations ou des écarts. Ce type de représentation facilite l’analyse et améliore considérablement l’accès à l’information.
En entreprise, la visualisation de données permet aux équipes – qu’elles soient marketing, RH, finances ou direction – de mieux comprendre les indicateurs de performance qui les concernent. Grâce à un outil de datavisualisation, les données brutes sont transformées en dashboards clairs, attractifs et accessibles à tous, même aux utilisateurs n’ayant pas de formation technique.
Pourquoi adopter un outil de datavisualisation ? Les avantages sont nombreux :
- Il rend les données parlantes, engageantes et faciles à partager au sein de l’organisation.
- Il encourage chaque collaborateur à s’approprier les indicateurs de suivi.
- Il accélère la prise de décision en apportant une vue d’ensemble claire, actualisée et interactive.
- Il permet de diffuser les reportings et tableaux de bord efficacement, tout en standardisant les analyses entre équipes.
La datavisualisation joue ainsi un rôle stratégique dans le pilotage d’une entreprise, car elle favorise une meilleure circulation de l’information et une culture de la donnée partagée.
Pour vous lancer, commencez par identifier les données clés que vous souhaitez analyser. Choisissez les bonnes représentations graphiques (camemberts, cartes, histogrammes, courbes…) selon le type de message à faire passer. Puis appuyez-vous sur un outil de datavisualisation adapté à votre usage : Power BI, Tableau, Google Looker Studio ou MyReport, par exemple. Certains outils sont conçus pour des utilisateurs experts, d’autres sont pensés pour les collaborateurs métiers en recherche d’autonomie.
Les meilleurs outils de data visualisation
Les outils de data visualisation sont aujourd’hui souvent intégrés à des solutions de Business Intelligence (aussi appelé des logiciels décisionnels ou des logiciels de reporting). Il en existe aujourd’hui une grande variété sur le marché, adaptés aux différents besoins des entreprises. Vous y trouverez forcément votre bonheur.
1. Microsoft Power BI
Power BI est la solution de Business Intelligence et de data visualisation en self-service développée par Microsoft. Cet outil de datavisualisation Power BI permet de connecter et d’analyser facilement des données issues de nombreuses sources (fichiers Excel, bases de données SQL, CRM, ERP, réseaux sociaux…). Grâce à une interface intuitive et des tableaux de bord interactifs, il permet de transformer des données complexes en visualisations compréhensibles et dynamiques, accessibles à tous les profils métier.
Avantages
Interface conviviale et adaptée aux non-experts en data.
Intégration facile avec l’écosystème Microsoft (Excel, Azure, SharePoint, etc.).
Data visualisation Power BI : Tableaux de bord interactifs, personnalisables et actualisables automatiquement.
Large bibliothèque de visualisations natives et personnalisables.
Nombreuses ressources de formation disponibles.
Inconvénients
Limite de 2 Go de données par rapport pour la version gratuite ou Pro, ce qui le rend moins adapté à de très gros volumes de données.
Moins performant pour des analyses avancées ou des traitements complexes comparé à des outils plus techniques.
Courbe d’apprentissage pour exploiter pleinement les fonctionnalités avancées (DAX, Power Query…).
Tarifs
Il existe différentes licences Power BI :
Version gratuite (fonctionnalités limitées, principalement pour un usage individuel).
Power BI Pro : 8,40 € par utilisateur et par mois.
Power BI Premium par utilisateur : 16,90 € par utilisateur et par mois.
Power BI Premium par capacité : à partir de 4 212,30 € à plus de 16 861,70 € par mois selon la capacité choisie (solution adaptée aux grandes entreprises).
2. Tableau de Salesforce
Le logiciel Tableau, racheté par Salesforce en Tableau 2019, est aussi très connu sur le marché de la visualisation de données. Il permet d’analyser des données issues de multiples sources, de traiter de gros volumes et de créer des rapports ou tableaux de bord très détaillés. Il dispose également d’une communauté d’utilisateurs très active, ce qui facilite l’accès à des ressources et bonnes pratiques.
Avantages
Large éventail de représentations graphiques et de fonctionnalités avancées.
Capacité à traiter un volume de données conséquent et à croiser plusieurs sources.
Fort niveau de personnalisation et d’interactivité dans les tableaux de bord.
Solution adaptée aux environnements complexes et aux grandes entreprises.
Inconvénients
Prise en main difficile pour les débutants : courbe d’apprentissage plus lente que Power BI.
Moins accessible aux profils métiers sans formation technique.
Fonctionnalités avancées réservées aux versions les plus coûteuses.
Tarifs
Tableau propose plusieurs formules :
Tableau Public : gratuit, mais les données publiées sont accessibles publiquement.
Tableau Viewer : à partir de 12 €/utilisateur/mois.
Tableau Explorer : à partir de 35 €/utilisateur/mois.
Tableau Creator : à partir de 70 €/utilisateur/mois.
3. Les outils de data visualisation de Google
Google propose deux solutions principales dans le domaine de la dataviz : Google Charts et Looker Studio (anciennement Google Data Studio, fusionné avec Looker en 2022).
Avantages
Google Charts est simple à utiliser et permet de créer des graphiques interactifs, personnalisables avec du CSS. Il est compatible avec tous les navigateurs majeurs et reste entièrement gratuit.
Looker Studio permet de créer des rapports interactifs à partir de nombreuses sources (Google Analytics, SQL, Google Ads…). Il est facile à prendre en main pour les utilisateurs non techniques.
Les deux outils de datavisualisation s’intègrent parfaitement dans l’écosystème Google.
Inconvénients
Google Charts nécessite une compréhension de base de JavaScript pour une intégration avancée.
Looker Studio peut être lent à charger lorsque les rapports contiennent beaucoup de données.
Certains connecteurs et fonctionnalités avancées sont uniquement disponibles dans Looker Studio Pro ou via des abonnements Google Cloud.
Tarifs
Google Charts est entièrement gratuit.
Looker Studio est gratuit dans sa version de base.
Pour accéder à des connecteurs premium, au partage sécurisé ou à des fonctionnalités avancées, il faut passer à Looker Studio Pro, dont le tarif dépend des options choisies et de l’abonnement Google Cloud.
4. Qlik Sense par Qlik
Qlik Sense est un outil de data visualisation en self-service développé par un pionnier de la BI, Qlik. Il succède à QlikView avec pour objectif de rendre la BI plus accessible tout en maintenant un haut niveau de performance. Qlik Sense propose un moteur associatif performant et une interface moderne qui facilite la création de visualisations même pour les profils métiers.
Avantages
Interface intuitive et adaptée aux utilisateurs débutants.
Très bonnes performances, notamment sur les temps de chargement.
Fonctionnalités de sécurité avancées.
Déploiement possible en cloud ou sur site selon les besoins de l’entreprise.
Inconvénients
Moins ergonomique pour la préparation et la transformation des données complexes.
Certaines opérations comme le data blending peuvent nécessiter l’intervention d’un expert.
Moins populaire que Power BI ou Tableau, donc communauté et ressources un peu plus limitées.
Tarifs
Qlik propose deux formules :
Qlik Sense Business : 30 $ par utilisateur/mois.
Qlik Sense Enterprise : tarification sur demande selon la taille et les besoins de l’entreprise.
5. MyReport de MyReport
MyReport, développé par Report One, est un logiciel de data visualisation et de reporting conçu pour les PME et ETI. Son principal atout : une interface totalement intégrée à Excel, avec un système intuitif de glisser-déposer. Il s’adresse en priorité aux utilisateurs métiers non-experts, leur permettant de créer facilement des tableaux de bord automatisés.
Avantages
Intégration complète avec Excel, ce qui limite le besoin de formation.
Création simple et rapide de tableaux de bord, rapports automatisés et analyses.
Interface conviviale, bien adaptée aux utilisateurs non techniques.
Solution idéale pour les entreprises de taille intermédiaire.
Inconvénients
Moins adapté à des usages BI avancés ou à la gestion de très grands volumes de données.
Ne propose pas autant de visualisations interactives que Power BI ou Tableau.
Peu d’informations publiques sur les fonctionnalités avancées.
Tarifs
Les tarifs de MyReport ne sont pas publiés. Le coût dépend :
Du type de licence choisi,
Des frais de déploiement,
Et des éventuels frais de formation.
Pour obtenir un devis précis, un échange avec un partenaire ou revendeur est nécessaire.
6. Zoho Analytics
Zoho Analytics est un outil de datavisualisation orienté simplicité, qui séduit de nombreuses entreprises grâce à ses modèles prêts à l’emploi, son large éventail de connecteurs (plus de 500 applications) et l’intégration d’une intelligence artificielle baptisée Zia. Il permet aussi de créer des portails analytiques personnalisés grâce à Zoho Sites.
Avantages
Outil intuitif et accessible aux utilisateurs non techniques.
Visualisations compatibles mobile.
Assistance par IA avec Zia pour l’analyse et l’exploration des données.
Intégration poussée dans l’écosystème Zoho.
Inconvénients
Moins adapté aux utilisateurs très avancés ou aux projets BI complexes.
Courbe d’apprentissage pour exploiter certaines fonctionnalités techniques.
Quelques limites dans la personnalisation des visualisations.
Tarifs
Zoho Analytics propose plusieurs formules selon le niveau de service et le volume de données :
Basic : à partir de 24 €/mois.
Standard : à partir de 48 €/mois.
Premium : à partir de 115 €/mois.
Enterprise : jusqu’à 455 €/mois.
7.Et Microsoft Excel alors ?
Il n’y a plus besoin de présenter Excel, tellement c’est un logiciel de bureau omniprésent de nos jours. C’est aussi pourquoi nombre de clients nous demandent : “Est-ce que je ne pourrais tout simplement pas créer des data visualisations sur Excel ?”
Et notre réponse est oui, vous pouvez le faire. Excel permet de créer des graphiques et des tableaux en tous genres, en plus d’analyser quantités de données. Vous pouvez personnaliser ses caractéristiques de visualisation, sa police, ses couleurs etc. Il a aussi l’avantage d’être disponible sur ordinateur et sur mobile (Windows, MacOs, Android et iOS).
Mais c’est un outil aux capacités limitées si vous souhaitez vous lancer sérieusement dans la data visualisation. Pour commencer, la variété des représentations graphiques proposées est plus réduite que chez un outil dédié comme Power BI. Ensuite, Excel a l’inconvénient de générer fréquemment des erreurs lors du report de données. Et enfin, ce progiciel ne met pas à jour aussi efficacement et en temps réel les données représentées.
Pour vous aider à faire le bon choix, voici un tableau comparatif des principaux outils de datavisualisation, mettant en lumière leurs points forts, leurs limites, ainsi que leurs cas d’usage privilégiés.
| Outil | Points forts | Limites | Facilité d’utilisation | Prix (à partir de) | Idéal pour |
|---|---|---|---|---|---|
| Power BI | Intégration Microsoft, très puissant | Courbe d’apprentissage initiale | ⭐⭐⭐ | Gratuit / Pro dès 10€/mois | PME, grandes entreprises |
| Tableau | Visualisations avancées, grande communauté | Coût élevé | ⭐⭐ | ~70€/mois/utilisateur | Grandes entreprises, analystes |
| Qlik Sense | Analyse associative, moteur puissant | Interface moins intuitive | ⭐⭐ | Sur devis | Entreprises data-driven |
| Looker (Google) | Intégration BigQuery, cloud natif | Complexité du langage LookML | ⭐⭐ | Sur devis | Startups, grands groupes |
| Google Data Studio | Gratuit, facile à prendre en main | Moins de personnalisation | ⭐⭐⭐⭐ | Gratuit | TPE, indépendants, marketing |
| Zoho Analytics | Bon rapport qualité/prix | Moins répandu | ⭐⭐⭐ | Dès 25$/mois | PME |
| Sisense | BI embarquée, bonne scalabilité | Coût et complexité | ⭐⭐ | Sur devis | Grands comptes |
Comment choisir parmi les outils de data visualisation ?
Vous hésitez entre différents outils de data visualisation ? Vous pouvez utiliser les critères ci-dessous pour faire votre choix parmi les outils décisionnels décrits ci-dessus.
Premièrement, tenez compte des utilisateurs finaux. L’efficacité de la visualisation de données ne repose pas seulement sur la performance de l’outil, mais il faudra également tenir compte de ses usagers. Ainsi, choisissez un progiciel de visualisation de données qui sera facile à manipuler pour ces derniers.
S’il s’agit plutôt de collaborateurs métiers que de data analysts, choisissez un outil BI en self-service et facilement accessible. Il en existe aujourd’hui une variété, simples d’utilisation, puissants et riches en ressources d’apprentissage. Cependant, si vos destinataires sont principalement des data analysts, un logiciel plus poussé pourrait être préférable.
Le choix de votre outil dédié doit également correspondre à votre budget. En la matière, ce n’est pas parce qu’un logiciel est cher qu’elle est nécessairement parmi les meilleures.
Enfin, adaptez votre choix à vos besoins actuels. Si vous commencez tout juste à adopter la data visualisation, ne prenez pas un outil trop poussé. Commencez par un outil plus abordable avant d’adopter un progiciel plus cher si vos besoins le justifient.
Besoin de discuter de votre projet d’adoption de la data visualisation avec un(e) expert(e) en BI ? Contactez-nous ci-dessous pour échanger sur vos besoins et pour voir nos outils spécialisés en démonstration personnalisée. Pour aller plus loin, vous pouvez aussi consulter notre blog sur lequel nous traitons d’une grande variété de sujets touchant à la BI.
